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Detección Demográfica

Descripción​

Esta métrica clasifica a los visitantes que cruzan una entrada en categorías demográficas — hombre, mujer, niño — generando un perfil anónimo y agregado de quiénes visitan el espacio, por día y hora.

ElementoDetalle
DescripciónClasifica a cada persona contada en una entrada (Conteo de Personas) en Hombre / Mujer / Niño, y agrega los resultados por franja temporal.
Algoritmo1. Detección: la IA anonimiza y detecta a las personas que cruzan la línea de conteo.
2. Clasificación: una red neuronal asigna la categoría demográfica a partir de características visuales abstractas.
3. Agregación: solo se almacenan contadores por categoría y franja temporal — nunca registros individuales.
Categorías• Hombre
• Mujer
• Niño
Parámetros Clave• Se habilita por línea de conteo (típicamente entradas)
• Franja temporal de agregación (hora, día)
PrivacidadSin reconocimiento facial ni identificación biométrica: la clasificación se ejecuta sobre datos anonimizados en tiempo real, las imágenes de origen se descartan de inmediato y solo se almacenan contadores agregados. Ver Privacidad y Protección de Datos.
Casos de Uso Típicos• Conocer el perfil de visitantes por tienda, mall o zona
• Adaptar surtido, campañas y vidrieras a la audiencia real
• Comparar el perfil de visitantes entre ubicaciones o períodos
• Medir cómo las campañas cambian el mix de audiencia
• Decisiones de tenant mix en malls

Interpretación​

  • El resultado es una distribución (ej.: 46 % mujeres, 38 % hombres, 16 % niños) por franja temporal — no eventos individuales.
  • Comparar la distribución entre ventanas de día/hora revela patrones de audiencia (ej.: familias los fines de semana por la tarde) que pueden orientar dotación, campañas y layout.
  • Combinada con las Métricas de Ratio de Conversión, muestra si la audiencia que visita es la audiencia que compra.

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