Detección de Grupos con Reidentificación en Entrada y Salida
Descripción
Identifica grupos de visitantes y calcula su permanencia dentro de una zona, reidentificando a las personas que entran y salen como grupo.
Este método combina la detección de grupos en el acceso con la reidentificación entrada–salida, permitiendo medir métricas de permanencia y conversión a nivel grupal.
| Elemento | Detalle |
|---|---|
| Descripción | Identifica grupos de visitantes a la entrada y los reidentifica a la salida para calcular permanencia grupal. |
| Algoritmo | 1. Agrupa entradas. 2. Detecta grupos por proximidad física y temporal. 3. Agrupa salidas. 4. Reidentifica grupos entrada–salida por similitud temporal y morfología de las personas. 5. Calcula permanencia grupal. |
| Parámetros clave | • Perímetro de líneas (definen la zona) • Ventana de re-ID (por defecto 2 h) • Ventana temporal de agrupación (1-3 s) |
| Precisión | ~95 % en datasets validados. La precisión puede decaer en accesos con alta densidad (>600 personas/hora por entrada). |
| Casos de uso típicos | • Conversión grupal • Análisis de comportamiento familiar o social • Optimización de layout y staffing |
Explicación Visual
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|---|---|---|---|
| Descripción | 1. Agrupación de entradas: se detectan las personas que cruzan el perímetro de entrada. | 2. Agrupación de salidas: se detectan las personas que abandonan la zona. | 3. Agrupación temporal y detección de grupos: se agrupan personas por proximidad temporal para formar grupos y se reidentifican los grupos entre entrada y salida, permitiendo calcular la permanencia grupal. |

